Pós-graduação em 

IA para Médicos

Prepare a sua equipe para ser capaz de aplicar ferramentas de IA de forma ética, segura e estratégica, aprimorando diagnósticos, decisões clínicas e processos assistenciais.

Capacite seu corpo clínico para um melhor uso de IA na medina!

A Pós-graduação em Inteligência Artificial para Médicos prepara seus profissionais para compreender, aplicar e avaliar criticamente soluções baseadas em IA na prática clínica, na gestão e na pesquisa em saúde.

Com uma abordagem que une inovação, ética e aplicação prática, o médico desenvolve competências para utilizar ferramentas de inteligência artificial generativa, analisar dados e evidências, interpretar sistemas de apoio à decisão e integrar novas tecnologias ao cuidado, sempre preservando a centralidade do paciente e o julgamento clínico.

O formato in company permite diversas possibilidades de adaptação e personalização do curso para uma melhor experiência dos alunos e maior aplicabilidade diante dos desafios enfrentados pela cooperativa contratante.

O que seus médicos vão aprender em 4 eixos

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Fundamentos da Inteligência Artificial

Conceitos, modelos, análise de dados em saúde, inteligência artificial generativa e visão computacional aplicada à Medicina;

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Ética, Governança e Tomada de Decisão

Uso responsável da IA, proteção de dados, conformidade regulatória, análise crítica de sistemas e decisões baseadas em evidências;

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Aplicação da IA na Prática Médica

Prontuários inteligentes, suporte diagnóstico, modelos preditivos, assistência digital e cuidado mediado por tecnologia;

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Liderança e Inovação em Saúde

Transformação digital, gestão estratégica, criatividade, liderança médica e tendências futuras da inteligência artificial na Medicina.

Com esse curso, o médico estará apto a

Utilizar soluções de inteligência artificial na prática clínica para apoiar o raciocínio médico, qualificar a tomada de decisão e ampliar a eficiência do cuidado centrado no paciente.

Analisar criticamente dados, evidências e sistemas de IA, aplicando tecnologias digitais de forma ética, segura e alinhada às necessidades assistenciais e organizacionais.

Liderar processos de inovação e transformação digital em saúde, promovendo a adoção responsável de novas tecnologias e contribuindo para a evolução dos serviços de saúde.

Coordenação técnica

Antônio Carlos Toledo Jr.

Mestre em Saúde Pública e Epidemiologia pela UFMG, Doutor em Medicina Tropical e Infectologia pela UFTM, especialista em Gestão e Docência do Ensino Superior pelo Instituto Líbano e MBA em Inteligência Artificial pelo IBMEC. Atuou como professor de clínica médica e infectologia na Universidade Professor Edson Antônio Velano, pesquisador em educação médica, coordenador do Curso de Medicina no Campus de Belo Horizonte e fundador e coordenador do Mestrado em Ensino em Saúde.

Tome a decisão certa!

Garanta a especialização do seu corpo clínico junto com a Casa do Conhecimento do Sistema Unimed, que é domina o conhecimento em saúde, gestão, cooperativismo, e possui expertise no modelo de negócio Unimed há mais de 31 anos!